BI Como Deve Ser - O Guia Definitivo (2ª Edição) Por Diego Elias

A obra BI Como Deve Ser é uma novidade no ramo de Business Intelligence, pois toda a discussão é centrada na explanação direta e objetiva de como os profissionais de tecnologia ou negócios podem iniciar um projeto de BI do zero.

 

Etapas de construção corriqueiramente esquecidas em projetos tradicionais (levantamento de dados, carga dos dados, metadados e etc.), obstáculos e problemas pouco citados são abordados de uma forma totalmente inovadora e com muitos exemplos. Também são discutidos assuntos como a ética com os dados e a postura do profissional no trato de informações sensíveis. O livro quebra o paradigma de que a preocupação em projetos de Business Intelligence deve ser exclusivamente pensada na persistência do banco de dados e sim na qualidade da informação que será apresentada aos decisores.

Com didática diferenciada e linguagem clara, o livro BI Como Deve Ser consegue aproximar o conteúdo não só a área de TI, como também a profissionais da área de gestão de negócios. A obra foi inspirada na experiência dos seus autores nos mais diversos desafios enfrentados no dia a dia dos projetos de Business Intelligence, mostrando de forma prática a aplicação de diversos conceitos e a implementação de uma solução de BI do início ao fim.

 

Fruto de estudo e de muita pesquisa, a segunda edição do livro BI Como Deve Ser - O Guia Definitivo vem renovada, com um material inédito contendo diferentes abordagens sobre Business Intelligence. O leitor terá em mãos um guia prático e direto dos principais caminhos para ser um profissional da área de BI. Com uma reformulação gráfica e diferenciada em relação a primeira edição, aquele que ler o livro sentirá a impressão de estar frente a frente com os gestores e seus problemas, discutindo, criando saídas e, acima de tudo, aprendendo por técnicas consagradas e amplamente executadas em diversos projetos.

 

 

O livro abrange:

 

  • A construção e o desenvolvimento de projetos de Business Intelligence, a preparação dos dados, modelagem multidimensional, a criação da modelagem de dados e um banco relacional e o processo de ETL (Extract, Transform and Load) do Data Warehouse;

 

  • A técnica inédita para o levantamento de dados para a construção de um projeto de Data Warehouse chamada de “Matriz de Necessidades”;

 

  • Os conceitos sobre o Business Intelligence, objetivos, benefícios da solução, levantamento dos requisitos, técnicas de desenvolvimento, processo de construção e implantação;

 

  • A Mineração de Dados (Data Mining), suas técnicas e tarefas, bem como descobertas de padrões nos dados e o uso dos principais algoritmos conjugado com Mineração Visual de Dados (Visual Data Mining - VDM);

 

  • Soluções de Big Data: as diferenças em relação a solução de BI, conceitos, mitos e objetivos;

 

  • As melhores ferramentas para a análise das informações de uma solução de Business Intelligence.

Acesse o novo site: www.bicomodeveser.com.br

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