Seria a Era da Gourmetização do Dashboard?Por Grimaldo Oliveira

Alertas:

1. Um primeiro alerta seria o profissional de dados utilizar a visualização de dados como o único processo de conversação entre quem precisa das informações e de quem cria a visualização de dados. Não poderemos apartar: o conhecimento sobre o negócio, a qualidade dos dados, a modelagem da base de dados, o processo de transformação e carga, todos estes elementos como indiferentes e não tão importante para a visualização de dados. Se você está vendo um gráfico representativo que demonstra uma ação a ser tomada, um problema identificado é graças a todas as etapas anteriores citadas terem sido realizadas com sucesso.
    

2. Não podemos escolher um determinado visualizador de dados porque está na moda ou porque todo mundo está usando, precisamos identificar qual a melhor ferramenta se adéqua ao perfil do cliente para sugeri-la. Por exemplo, um cliente que possui uma loja de calçados, deseja que relatórios sejam enviados todos os dias com a informação crucial de qual é o seu sapato mais vendido que está zerando o estoque em dois dias. Não me preocuparia neste momento em criar um espetacular dashboard com gráfico de todas as marcas de sapato, inclusive a que o cliente deseja, com KPIs e mais KPIs de outros assuntos associados, já que a “pedra no sapato” e o alavancar do negócio do cliente naquele momento, são as vendas de um sapato que está “segurando a loja”. Claro que você poderá mergulhar nos dados a posterior, mas antes de fazer um gráfico ou dashboard  “matador” se preocupe com as necessidades do cliente antes, para não ter esforços sem necessidade.
    

3. Temos que ter a mente sempre aberta para as premissas de um visualizador de dados, como chama mesmo o produto? Sim, pra visualizar dados! Então não utilizemos esta ferramenta para ser um ETL(Extração, transformação e carga) de todo o seu projeto de dados, com certeza você vai se deparar com um problema extremamente comum para projetos desta natureza, PERFORMANCE. Lembro de ter recebido mensagens e chamados de empresas pedindo para avaliar por que o painel demorava muito minutos para carregar, atrasando o ponto de decisão da organização. Então, segue a dica, utilize a criação de medidas e campos calculados com parcimonia, não é proibido, mas pensando na arquitetura de dados, a ferramenta de visualização sofre com estes excessos.